5 日期处理技术
日期时间也是数据分析处理时的重要对象，Excel中有很多功能都有提供关于日期时间的处理，在Pandas中，得提供相关一些处理函数，本节主要学习关于时间、时间差的数据转换、运算处理。
1.5.1单个时间戳的创建
时间戳是具有时区支持的特定日期和时间，是一个表示在某个特定时间之前存在的、完整的、可验证的数据。在当前绝大部分计算机系统中，时间戳是从格林尼治时间1970年01月01日00时00分00秒（北京时间：1970年01月01日08时00分00秒）开始。
在pandas中创建时间戳是使用pd.Timestamp()函数和pd.to_datetime()函数，如果获取当前的计算机系统时间戳，则只能导入datetime标准库，该库在的datmtime.now()函数可获取当前系统时间戳。
import pandas as pd
t1=pd.Timestamp(2024,2,28,20,26,26)
t2=pd.Timestamp("2024-2-28 20:26:59")
t3=pd.to_datetime("2024-2-29 12:12:12")
print (t1)
print (t2)
print (t3)
返回：
2024/2/28 20:26:26
2024/2/28 20:26:59
2024/2/29 12:12:12
import pandas as pd,datetime as dt
t1=dt.datetime.now()
print (t1)
返回：
2024-02-28 20:33:23.838148 #最后一个数据是毫秒